神州数码高速缓存技术方案中采用的设备内置于专用设备的操作系统中,包含多项专利技术的操作系统,是业界唯一得到证明的、将内容快速而新鲜地传递给最终用户的解决方案:
快速.以比其它竞争对手提供更快的Web页面传递速度而闻名。
新鲜.只有神州数码高速缓存技术方案中的产品对传递给最终用户的内容的实际新鲜度进行测算和报告,并使用专用算法来确定内容新鲜度。
神州数码高速缓存技术方案通过针对互联网延迟而设计的算法技术来改善互联网的服务质量(QoS),网络管理员能够确信:当用户请求互联网上的内容时,他们能够获得最快的响应速度。

Pipelining:快速的内容抓取
当浏览器请求内容时,在浏览器和远端的Web服务器之间将有许多的往返通讯发生,这是因为一个Web页面通常由许多对象组成,而对于每个对象的获取都必须首先有一个TCP会话建立,然后进行HTTP "get"请求,这种串行的对象获取对于最终用户来说就意味着大量的延时。HTTP高速缓存技术使用户连接将终结在缓存设备,该设备包含了针对延迟的算法;这些算法之一就是Pipeline抓取,该专利算法将打开尽可能多的到源服务器的TCP连接,并发地获取Web对象,这些对象将在浏览器请求它们时,被直接从专用设备快速地传递到用户桌面系统,Pipeline抓取的作用,使缓存设备产品能够将对Web页面的首次访问速度提高2倍,这种性能的改善对最终用户来说是直观、生动的。
自适应的刷新:快速、新鲜的内容
自适应的刷新算法是业界唯一为缓存的每个Web对象建立"变化模型"的技术,它还根据这些对象被用户访问的历史情况建立其"使用模型",然后,综合这两方面信息来确定适合于这些对象的刷新模式(刷新产生的结果将随这些模型的变化不断调整)。
只有通过独创的针对延迟的算法,才能对首次及多次请求基于Web的通讯进行加速;通过"快速、新鲜"地传递内容,成为业界领先的互联网 的基础。
自适应的刷新:对带宽消耗的影响
自适应的刷新技术是关键技术,用于将常用的Web内容保存在靠近用户的地方,并在避免引入不必要的网络流量前提下保持内容更新。测量对WAN或互联网连接带宽的影响,一种有效方法就是区分出提供给用户内容的流量和缓存设备消耗的流量,这两者的差被称为"带宽增益";当一个缓存设备传递给用户的通讯量超过他从主干获取内容的通讯量时,带宽增益就产生了。自适应的刷新算法能够高效地选择对那些对象及在何时进行刷新,使已有带宽的使用更高效。
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